AI/ Deep Learning Engineer (Kỹ Sư AI)

• Designing and developing AI-based video analysis algorithms (e.g., Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection).

• Applying AI models within machine vision systems and optimizing performance.

• Performing the entire lifecycle of data handling: dataset construction, pre-processing, model training, validation, and deployment.

• Conducting AI Vision Proof of Concept (PoC) projects and supporting their commercialization.

• Thiết kế và phát triển các thuật toán phân tích video dựa trên AI (ví dụ: Phát hiện Đối tượng, Phân đoạn, Phát hiện Bất thường).

• Áp dụng các mô hình AI trong các hệ thống thị giác máy và tối ưu hóa hiệu suất.

• Thực hiện toàn bộ vòng đời xử lý dữ liệu: xây dựng tập dữ liệu, tiền xử lý, đào tạo mô hình, xác thực và triển khai.

• Thực hiện các dự án Chứng minh Khái niệm (PoC) về Thị giác AI và hỗ trợ thương mại hóa chúng.

Required Qualifications (Must-Haves)

Candidates must meet the following minimum criteria:

• A Bachelor's degree or higher in a relevant field (e.g., Electronics Engineering, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science).

• Proven experience in developing image processing/deep learning models using frameworks like TensorFlow and PyTorch.

• Practical experience in developing Vision AI models such as Object Detection, Classification, and Segmentation.

• Proficiency in Python programming.

Bằng cấp bắt buộc (Bắt buộc phải có)

Ứng viên phải đáp ứng các tiêu chí tối thiểu sau:

• Bằng Cử nhân trở lên trong lĩnh vực liên quan (ví dụ: Kỹ thuật Điện tử, Kỹ thuật Điện, Kỹ thuật Cơ khí, Khoa học Máy tính).

• Kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc phát triển các mô hình xử lý hình ảnh/học sâu bằng các nền tảng như TensorFlow và PyTorch.

• Kinh nghiệm thực tế trong việc phát triển các mô hình AI thị giác như Phát hiện Đối tượng, Phân loại và Phân đoạn.

• Thành thạo lập trình Python.

Preferred Qualifications (Nice-to-Haves)

• Candidates with the following experience are highly desirable:

• Experience in applying AI models to actual equipment or systems in real-world projects.

• Experience using machine vision tools such as OpenCV or Halcon.

• Experience with data augmentation, model light-weighting, and real-time inference optimization.

• Understanding of vision hardware, including optics, cameras, and lighting.

• Experience related to MLOps, ONNX, TensorRT, or Edge AI.

Các bằng cấp ưu tiên (Có thể có)

• Ưu tiên ứng viên có các kinh nghiệm sau:

• Kinh nghiệm áp dụng các mô hình AI vào thiết bị hoặc hệ thống thực tế trong các dự án thực tế.

• Kinh nghiệm sử dụng các công cụ thị giác máy như OpenCV hoặc Halcon.

• Kinh nghiệm về tăng cường dữ liệu, mô hình hóa trọng số và tối ưu hóa suy luận thời gian thực.

• Hiểu biết về phần cứng thị giác, bao gồm quang học, camera và ánh sáng.

• Kinh nghiệm liên quan đến MLOps, ONNX, TensorRT hoặc Edge AI.

MỨC LƯƠNG:

- Trao đổi trong quá trình phỏng vấn