AI Engineer

1) AI/ML Development

Thiết kế và huấn luyện các mô hình ML/Deep Learning cho:

Dự báo chỉ số vĩ mô, thị trường và cổ phiếu, Phân tích sentiment từ tin tức, báo cáo, mạng xã hội, …

Tóm tắt nội dung tự động (Text summarization) và sinh báo cáo bằng LLM;

Trả kết quả tìm kiếm bao gồm các viện dẫn, các bước và template thực hiện theo quy trình nội bộ.

Tối ưu hóa thuật toán học bằng các kỹ thuật: feature engineering, hyperparameter tuning, model pruning/quantization …

2)Data Engineering

Phối hợp với Phòng dữ liệu và phân tích để thiết kế pipeline thu thập – xử lý – chuẩn hoá dữ liệu đa nguồn (financial APIs, báo cáo, social media...), làm việc với dữ liệu lớn (big data), thời gian thực (real-time) và dữ liệu phi cấu trúc.

3) Algorithmic Optimization

Đánh giá và cải tiến các giải thuật để huấn luyện các AI Agent cho việc tự động hoá, kết quả tìm kiếm, kết quả tạo sinh theo các tác vụ đã xây dựng.

Tăng tốc xử lý dữ liệu bằng cấu trúc dữ liệu hiệu quả (segment tree, trie,heap... nếu cần).

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên nghành Khoa học máy tính, công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan.

Có kinh nghiệm từ 02 năm trở lên.

Có kỹ năng lập trình ngôn ngữ Python, R, TypeScripts hoặc các ngôn ngữ liên quan.

Có kinh nghiệm sử dụng ChatGPT plus, Copilot, Google Notebook LLM hoặc các AI tương tự.

Có kiến thức về hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi cấu trúc, data warehouse.

Có kỹ năng giao tiếp và phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ, kinh doanh.

Ưu tiên Ứng viên có kiến thức/ kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, lập trình/ xử lý dữ liệu trong ngành tài chính, xây dựng AI Agent.

Ưu tiên có kinh nghiệm với các thư viện và framework machine learning về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thu thập dữ liệu đa nguồn.

Ưu tiên hiểu biết về thị trường tài chính, từng xử lý dữ liệu tài chính, chứng khoán.