Backend Engineer (Team Leader Level)

NHIỆM VỤ

• Dẫn dắt, mentor và phát triển đội ngũ 6–12 kỹ sư Backend & AI (tuyển dụng, 1:1, đánh giá hiệu suất, phát triển nghề nghiệp).

• Chịu trách nhiệm end-to-end về kiến trúc backend và thiết kế hệ thống cho các sản phẩm ở quy mô lớn.

• Thiết kế và phát triển hệ sinh thái microservices có khả năng mở rộng và độ ổn định cao (hơn 50 service trong tương lai gần).

• Trực tiếp tham gia coding 40–60% thời gian (bạn vẫn yêu thích việc viết code sản phẩm).

• Xây dựng roadmap kỹ thuật, lựa chọn công nghệ và tiêu chuẩn best practices trong toàn bộ tổ chức engineering.

• Hợp tác chặt chẽ với Manager, Product, Data Science và các đội AI để triển khai nhanh các sản phẩm ưu tiên AI.

• Thiết lập và đảm bảo tuân thủ quy trình kỹ thuật: tiêu chuẩn code review, CI/CD, quan sát hệ thống (observability), ứng phó sự cố (incident response) và văn hóa testing (testing culture).

Các phúc lợi bạn sẽ nhận được:

• Số ngày phép (được tính lương): 22 ngày/năm

• Đóng BHXH, BHYT, BHTN

• Gói bảo hiểm sức khoẻ 24/7 (40 triệu VNĐ/năm)

• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm

YÊU CẦU

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/Phần mềm hoặc tương đương.

• Tối thiểu 6 năm kinh nghiệm phát triển backend.

• Ít nhất 2 năm ở vị trí Tech Lead, Engineering Manager hoặc vai trò lãnh đạo kỹ thuật tương tự.

• Thành thạo tối thiểu một trong các ngôn ngữ dưới đây (ưu tiên theo thứ tự):

 - Go/Golang → ưu tiên cao

 - Node.js + TypeScript

 - PHP hiện đại (Laravel/Symfony)

• Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các hệ thống microservices quy mô lớn (≥10–20 services chạy thực tế).

• Có kinh nghiệm đảm nhiệm vai trò Solution Architect hoặc chủ trì thiết kế hệ thống từ đầu.

• Có kinh nghiệm vận hành hệ thống trên các môi trường Cloud (AWS/GCP/Azure), On-premise và Hybrid.

• Đã dẫn dắt thành công đội ngũ kỹ sư từ 5 người trở lên (tuyển dụng, đào tạo/mentor, review code, xây dựng quy trình).

• Đã triển khai thành công 1–2 tính năng/sản phẩm dùng AI/ML thực tế cho người dùng (ví dụ: hệ thống gợi ý, pipeline NLP, computer vision, RAG, tích hợp LLM, agents…).

• Kỹ năng giải quyết vấn đề và thiết kế hệ thống xuất sắc: có thể tự tin giải bài Hard LeetCode và thiết kế hệ thống phân tán phức tạp trong 45–60 phút.