Chuyên Viên Dữ Liệu (DE) - Mã Số: Ptud-04

- Thiết kế và phát triển hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích nghiệp vụ bảo hiểm, định phí và quản trị rủi ro.

- Xây dựng pipeline ETL/ELT tích hợp dữ liệu từ hệ thống lõi bảo hiểm, CRM, CDP, ứng dụng bán hàng và đối tác thứ ba.

- Tối ưu hoá hiệu suất truy xuất dữ liệu lớn, hỗ trợ báo cáo tài chính, Actuarial và BI thời gian thực.

- Thiết lập hồ dữ liệu và kho dữ liệu phục vụ phân tích lịch sử, hành vi khách hàng và dự đoán rủi ro.

- Đảm bảo tuân thủ quy định bảo mật dữ liệu ISO 27001, luật kinh doanh Bảo hiểm

- Hỗ trợ triển khai các mô hình học máy trong định phí, phát hiện gian lận và tối ưu hoá trải nghiệm khách hàng.

1. Yêu cầu tối thiểu:

1.1. Trình độ chuyên môn

• Đào tạo: Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin ...;

• Tiếng Anh: Kỹ năng đọc, hiểu tài liệu và giao tiếp bằng Tiếng Anh;

• Kiến thức chuyên môn:

+ Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật

+ Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...)

+ Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...)

+ Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)

+ Kiến thức về thiết kế, tổ chức DWH (snow schema, star schema, ...)

+ Kiến thức về thiết kế, tổ chức luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing,...)

+ Biết sử dụng Python là một lợi thế

+ Cẩn thận, kiên nhẫn và sẵn sàng học hỏi các công nghệ mới

1.2. Kinh nghiệm nghề nghiệp

• Có ít nhất 02 năm kinh nghiệm hoạt động trong lĩnh vực phát triển phần mềm,dữ liệu;

• Có khả năng: làm việc độc lập và theo nhóm tốt

1.3. Tuổi đời (có thể là Yêu cầu bắt buộc, hoặc ưu tiên): Ưu tiên các ứng viên có tuổi đời dưới 35

2. Ưu tiên: các ứng viên có kinh nghiệm đã xây dựng các hệ thống datalake, data lakehouse cho các doanh nghiệp viễn thông, tài chính, ngân hàng