Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

Mục đích công việc:

Thực thi các công việc thuộc phạm vi Ban Vận hành & Hỗ trợ hệ thống, nhằm giúp Trung tâm Công nghệ hoàn thành chức năng nhiệm vụ và hỗ trợ công ty đạt được chỉ tiêu kinh doanh đề ra.

Trách nhiệm chính:

1. Xử lý, làm sạch và đảm bảo chất lượng dữ liệu sử dụng cho phân tích và đầu vào model.

2. Phối hợp với bộ phận Kinh doanh xác định nhu cầu, mục đích kinh doanh và dữ liệu phù hợp.

3. Thực hiện thống kê mô tả và thông kê suy luận (descriptive & inferential statistics), đưa ra các ý tưởng từ dữ liệu.

4. Phối hợp với Data Scientist xây dựng model: đưa ra yêu cầu, mô tả model; giải thích nghiệp vụ bài toán và nghiệp vụ dữ liệu; đánh giá kết quả đầu ra model.

5. Trình bày các ý tưởng và đề xuất phương án để nâng cao trải nghiệm khách hàng và dịch vụ.

6. Xây dựng các chỉ số, thiết kế dashboard theo dõi kết quả kinh doanh.

7. Lên kế hoạch thực hiện các chương trình triển khai, tác động của các thử nghiệm.

8. Xây dựng các giải pháp ngắn hạn và dài hạn để giải quyết những vướng mắc của kinh doanh.

1. Trình độ Học vấn/ Educational Qualifications

- Tốt nghiệp ĐH chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan

2. Kiến thức/ Chuyên môn có liên quan/ Job knowledge

- Kiến thức về thống kê, các phương pháp phân tích đánh giá dựa trên thống kê.

- Kiến thức về các dạng bài toán phân tích dữ liệu và đầu ra đánh giá model tương ứng

- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)

- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ SQL

- Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, NoSQL, ...) là một điểm cộng

- Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) là một điểm cộng

- Kỹ năng sử dụng một công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, QLikView, PowerBI,...)

3. Kỹ năng, năng lực/ Skills

- Kỹ năng làm việc nhóm.

- Kỹ năng Tiếng Anh: Có thể đọc hiểu tài liệu tiếng anh chuyên nghành

- Có khả năng chịu được áp lực, nhiệt tình trong công việc, có thể tự nghiên cứu tìm hiểu công nghệ mới

- Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề trực quan, ngắn gọn, hiệu quả

4. Các Kinh nghiệm liên quan/ Relevant Experience

- Đã có tham gia dự án phân tích dữ liệu thực tế

- Ưu tiên kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm.