Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)

1. Phân tích chiến lược & tạo lập insight

Phân tích và insight: Thực hiện các phân tích chuyên sâu, phát triển giả thuyết và cung cấp insight để hỗ trợ xây dựng chiến lược kinh doanh.

Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu nâng cao để xây dựng biểu đồ, bảng biểu truyền tải thông tin một cách hiệu quả.

Hỗ trợ ra quyết định: Đóng vai trò tích cực trong quá trình ra quyết định hàng ngày bằng cách cung cấp các insight có thể hành động cho CEO và Ban điều hành, giúp nâng cao hiểu biết về các chỉ số và xu hướng kinh doanh quan trọng.

2. Phát triển Dashboard & Hệ thống BI

Phát triển BI: Dẫn dắt quá trình xây dựng hệ thống BI tự phục vụ, bao gồm dashboard và báo cáo phân tích, sử dụng nhiều công cụ BI khác nhau phù hợp với nhu cầu kinh doanh.

Xây dựng Dashboard: Phát triển và duy trì hàng trăm dashboard giám sát dữ liệu theo thời gian thực phục vụ cho các hoạt động vận hành, đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi và cập nhật liên tục.

3. Quản lý & tích hợp dữ liệu

Mô hình dữ liệu: Định nghĩa và quản lý schema cho các đối tượng dữ liệu phục vụ kinh doanh. Triển khai các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu tiên tiến nhằm nâng cao khả năng truy cập và phân tích chiến lược.

Luồng dữ liệu: Phát triển và duy trì hệ thống pipeline ELT ổn định nhằm đảm bảo dữ liệu từ nhiều nguồn được tích hợp mượt mà.

Kho dữ liệu: Quản lý và tối ưu hiệu năng của hệ thống Data Warehouse, đảm bảo sự phù hợp với các yêu cầu kinh doanh.

4. Phân tích xu hướng & ứng dụng công nghệ mới

Theo dõi và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ hiện đại trên toàn cầu nhằm nâng cao chất lượng chiến lược và giữ vững lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.

5. Ứng dụng Machine Learning & Dự đoán

Xây dựng mô hình ML: Thiết kế, phát triển và tối ưu các mô hình Machine Learning phục vụ các mục tiêu kinh doanh như: dự đoán khả năng mua hàng, dự báo khả năng rời bỏ của khách hàng, đề xuất sản phẩm (cross-sell/upsell), v.v.

Xử lý dữ liệu: Thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu để đảm bảo chất lượng cho các mô hình phân tích và học máy.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm chuyên môn: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên đã từng làm việc tại các công ty thương mại điện tử hoặc startup công nghệ.

Kỹ năng kỹ thuật:

Thành thạo SQL và các công cụ BI (như Power BI, Tableau, Looker, v.v.).

Hiểu biết vững về mô hình dữ liệu, Data Warehouse, và giám sát dữ liệu thời gian thực.

Thành thạo Python, đặc biệt trong xử lý dữ liệu, phân tích và xây dựng mô hình ML.

Kỹ năng phân tích: Khả năng phân tích bộ dữ liệu phức tạp và ứng dụng các kỹ thuật thống kê, học máy để đưa ra insight có thể hành động.

Kỹ năng giao tiếp: Giao tiếp xuất sắc cả bằng lời nói và văn bản; có khả năng trình bày insight một cách dễ hiểu và thuyết phục cho các bên liên quan.

Tư duy đổi mới: Luôn cập nhật các xu hướng và công cụ mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy; sẵn sàng thử nghiệm và triển khai vào thực tế để gia tăng hiệu quả kinh doanh.

Quyền lợi

Gói thu nhập đến 16 tháng lương/ năm

Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/ năm hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc

BẢO HIỂM VÀ CHÍNH SÁCH PHÚC LỢI

Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà

Nghỉ thứ Bảy, Chủ nhật hàng tuần

Du lịch, Teambuilding/ dã ngoại định kỳ hàng năm

Chế độ mừng sinh con, quà nhân ngày Lễ/ Tết, quà ngày truyền thống và các chế độ phúc lợi khác

CHẾ ĐỘ ĐÀO TẠO

Tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT Quốc tế miễn phí tại Công ty

Được tham gia các chương trình đào tạo trước khi bắt đầu công việc và trong quá trình làm việc theo yêu cầu công việc

Chính sách phát triển, thăng tiến có lộ trình theo từng vị trí, từng phòng ban