Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu - Mã Số: Qldv-02

'Thực hiện phân tích dữ liệu, bao gồm:

- Khảo sát và xác định nhu cầu: Tìm hiểu, trao đổi với Khách hàng và các bên liên quan nhằm xác định các vấn đề kinh doanh, bài toán và nhu cầu phân tích dữ liệu cụ thể.

- Lập kế hoạch phân tích dữ liệu: Phối hợp với Khách hàng và các bên liên quan Lập kế hoạch

- Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu: Xác định yêu cầu dữ liệu cần có để thực hiện phân tích. Tiến hành thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời chuẩn hóa và hệ thống hóa để đảm bảo tính đầy đủ và chính xác.

- Xử lý và phân tích dữ liệu: Thực hiện làm sạch, trích xuất, tổng hợp và phân tích dữ liệu nhằm phục vụ cho việc ra quyết định.

- Trực quan hóa và trình bày kết quả: Xây dựng báo cáo, dashboard tương tác và biểu đồ trực quan nhằm trích xuất insights hữu ích, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả.

- Thực hiện phân tích chuyên sâu và mô hình hóa dữ liệu: Áp dụng các phương pháp phân tích thống kê, hồi quy, phân cụm (clustering), phân khúc khách hàng. Xây dựng các mô hình dự báo và mô hình phân loại để hỗ trợ Ra quyết định

• Chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học (Ưu tiên các ngành liên quan đến CNTT), nắm vững các kiến thức về phân tích dữ liệu, nắm vững quy trình phân tích dữ liệu.

• Có 02 năm kinh nghiệm ở vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu trở lên

• Có khả năng nghiên cứu tài liệu bằng tiếng Anh, khả năng nghe nói đọc viết bằng tiếng Anh tốt.

• Sử dụng thành thạo các công cụ khai thác dữ liệu:

- Thành thạo các công cụ Business Intelligence (PowerBI, Tableau...)

- Có khả năng trích xuất thông tin từ các hệ thống (SQL)

- Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu khối lượng lớn và phức tạp

- Sử dụng các công cụ visualization (Power BI, Tableau...) để tạo report, dashboard

- Ưu tiên các cán bộ có kinh nghiệm về các ngôn ngữ lập trình (Python), R hoặc các nền tảng AI/ML

• Kỹ năng khác:

- Có khả năng làm việc độc lập hoặc theo nhóm, chịu được áp lực cao trong công việc

– Kỹ năng giao tiếp, kỹ năng tư vấn và thuyết phục Khách hàng tốt

– Nhanh nhẹn, có khả năng tư duy logic và phân tích tình huống tốt

- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính.