Chuyên viên Quản lý Dữ liệu

Trách nhiệm chính:

- Thiết kế và triển khai hệ thống cơ sở dữ liệu nghiên cứu sử dụng nền tảng REDCap, phù hợp với từng đề tài nghiên cứu.

- Quản lý và duy trì máy chủ cloud (AWS, Google Cloud, Azure hoặc tương đương) phục vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu nghiên cứu.

- Thiết lập quy trình thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ các nguồn như biểu mẫu điện tử, thiết bị đo lường, hoặc dữ liệu hình ảnh.

- Đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ quy định đạo đức trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu bệnh nhân.

- Phối hợp với nhóm nghiên cứu và nhóm phân tích dữ liệu để đảm bảo dữ liệu được chuẩn hóa và sẵn sàng cho phân tích.

- Viết tài liệu kỹ thuật, SOPs và hướng dẫn sử dụng hệ thống dữ liệu cho các thành viên trong nhóm.

- Hỗ trợ đào tạo và tư vấn kỹ thuật cho các nhóm nghiên cứu về sử dụng REDCap và quy trình quản lý dữ liệu.

Mức lương: cạnh tranh (được chi trả từ nguồn do Viện nghiên cứu sức khỏe Hoa Kỳ -NIH tài trợ trong khuôn khổ dự án hợp tác với Đại học Duke, Hoa Kỳ).

Ưu đãi bao gồm:

- Được đóng bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội;

- Được mua gói bảo hiểm sức khỏe mở rộng khi nằm viện, khám bệnh;

- Có cơ hội đi công tác trong nước ngoài khu vực làm việc và đi công tác nước ngoài liên quan đến hoạt động của dự án.

Thời gian làm việc: toàn thời gian giờ hành chính (nghỉ phép theo quy quy định của Trường).

Yêu cầu trình độ, chuyên môn:

- Tốt nghiệp đại học hoặc cao hơn trong các ngành: Khoa học máy tính, Tin sinh học, Khoa học dữ liệu, Y tế công cộng, hoặc các ngành liên quan.

Kiến thức và kỹ năng:

- Thành thạo REDCap hoặc các hệ thống tương đương: thiết kế biểu mẫu, logic rẽ nhánh, quản lý người dùng, xuất dữ liệu.

- Kỹ năng lập trình: PHP, Python, R hoặc SQL để xử lý và phân tích dữ liệu.

- Kinh nghiệm quản lý máy chủ cloud: thiết lập, bảo trì, bảo mật (ưu tiên có kinh nghiệm với AWS hoặc GCP).

- Hiểu biết về quy trình quản lý dữ liệu nghiên cứu y sinh học, đặc biệt là dữ liệu bệnh nhân.

- Kỹ năng xây dựng và triển khai ETL pipelines (Extract, Transform, Load).

- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt, có khả năng phối hợp với các nhóm nghiên cứu đa ngành.

Ưu tiên:

- Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường nghiên cứu y sinh học hoặc y tế công cộng.

- Hiểu biết về các tiêu chuẩn như HIPAA, GCP, GDPR trong quản lý dữ liệu y tế.

- Có kinh nghiệm với các công cụ như Docker, Git, Jupyter Notebook.

Yêu cầu kinh nghiệm: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu nghiên cứu.

Hồ sơ dự tuyển:

- Đơn xin việc.

- Sơ yếu lý lịch có dán ảnh 4x6 (không quá 06 tháng, có xác nhận của địa phương);

- Bằng tốt nghiệp, bảng điểm toàn khóa trình độ đại học, Thạc sĩ/Tiến sĩ (bản sao có công chứng); trường hợp văn bằng do cơ sở nước ngoài cấp thì phải có Giấy công nhận văn bằng của cơ quan có thẩm quyền cấp (theo Thông tư số 13/2021/TT-BGDĐT ngày 15/4/2021 và Thông tư số 07/2024/TT-BGDĐT ngày 02/5/2024 của Bộ Giáo dục và Đào tạo);

- Chứng chỉ ngoại ngữ trong thời hạn còn giá trị theo quy định (bản sao có công chứng);

- Chứng chỉ tin học văn phòng (bản sao có công chứng);

- Căn cước công dân (bản sao có công chứng);

- Giấy khai sinh (bản sao có công chứng);

- Phiếu lý lịch tư pháp: Sở Tư pháp cấp trong 06 tháng gần nhất;

- Giấy khám sức khỏe không quá 06 tháng (bản có đóng dấu đỏ của nơi khám);

- 02 ảnh màu 4x6;

- Hồ sơ đựng trong túi hồ sơ xin việc, bìa hồ sơ ghi rõ thông tin cá nhân, số điện thoại liên lạc của ứng viên.

Yêu cầu khác: Nộp thêm Cover Letter (thư ứng cử) khi ứng tuyền