Chuyên Viên Quản Lý Và Khai Thác Dữ Liệu

• Vận hành, giám sát hệ thống Data Lakehouse, pipeline ETL/ELT đảm bảo dữ liệu chính xác, liên tục và an toàn

• Thu thập, xử lý, làm sạch, tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống (ERP, DMS, CMMS,…) phục vụ phân tích.

• Phân tích và khai thác dữ liệu, xây dựng mô hình phân tích, báo cáo, dashboard qua Power BI/Tableau/SQL, hỗ trợ đánh giá hiệu quả kinh doanh.

• Ứng dụng AI/ML để dự báo xu hướng, đề xuất giải pháp tối ưu vận hành, đánh giá chính sách.

• Đảm bảo bảo mật, phân quyền, và xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu chuẩn mực.

• Đào tạo, hướng dẫn các đơn vị khai thác và sử dụng dữ liệu hiệu quả.

• Phối hợp với đối tác kỹ thuật trong quá trình chuyển giao và vận hành hệ thống.

• Bằng cấp chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.

• Kỹ năng chuyên môn: Thành thạo SQL, Python, R; có kinh nghiệm với ETL/ELT, AI/ML, mô hình dự báo, tối ưu hiệu suất; sử dụng BI tools như Power BI, Tableau, QlikView; hiểu biết về bảo mật dữ liệu, có kinh nghiệm với AI/ML, Microsoft Fabric, Data Lakehouse, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, mô hình dự báo, tối ưu hiệu suất

• Chứng chỉ chuyên môn: Ưu tiên các chứng chỉ như: Microsoft Certified (PL-300, DP-203, DP-600...), Google Data Analytics, AWS Data Analytics Associate, Fabric Analytics Engineer.

• Kinh nghiệm: Có kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu, BI hoặc khoa học dữ liệu là lợi thế.

• Kỹ năng mềm: Có kỹ năng giao tiếp, phân tích, tổng hợp, tư duy logic, làm việc nhóm và độc lập tốt; tinh thần trách nhiệm và chủ động trong công việc.