CV/CVC Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh

Tham mưu chiến lược, xây dựng kế hoạch kinh doanh - tài chính bán lẻ, phân tích hiệu quả hoạt động, tối ưu danh mục và chi phí, triển khai các use case phân tích dữ liệu và ứng dụng AI phục vụ điều hành - ra quyết định, gồm các nhiệm vụ chính:

1. Xây dựng kế hoạch & điều hành kinh doanh: Xây dựng kế hoạch trung dài hạn và hàng năm; Phân tích, đánh giá, dự báo và giám sát tình hình thực hiện kế hoạch kinh doanh bán lẻ và hiệu quả hoạt động kinh doanh bán lẻ theo các chiều phân khúc, kênh, vùng miền; Phân tích kinh tế vĩ mô, đối thủ cạnh tranh, hành vi khách hàng,… để xây dựng các kịch bản điều hành kinh doanh

2. Quản trị hiệu quả danh mục & chi phí: Ứng dụng AI/ML trong phân tích và cải tiến danh mục phân khúc khách hàng, SPDV và chính sách thúc đẩy bán hàng. Xây dựng dashboard và báo cáo phân tích nâng cao để theo dõi hiệu quả mạng lưới, chương trình, hiệu quả sử dụng chi phí.

3. Triển khai các dự án/use case chuyển đổi số: Tham gia trực tiếp các dự án chuyển đổi sổ (phân khúc khách hàng, khách hàng giàu có ẩn, dự báo khách hàng rời bỏ..), Xây dựng tài liệu nghiệp vụ, phối hợp kỹ thuật để phát triển các giải pháp AI hóa quyết định, phân khúc, tối ưu chi phí/kênh bán.

Phúc lợi

Làm việc trong môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động

Thường xuyên có cơ hội học tập, đào tạo và phát triển bản thân

Chế độ đãi ngộ, lương thưởng hấp dẫn, xứng đáng.

• Tốt nghiệp đại học hệ chính quy tại các trường đại học có uy tín trong hoặc Đại học trở lên tại nước ngoài trong lĩnh vực Tài chính, Ngân hàng, Kinh tế, toán kinh tế hoặc chuyên ngành phù hợp khác

• Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm (đối với Chuyên viên), ít nhất 2 năm kinh nghiệm (đối với Chuyên viên chính) làm vị trí Phân tích kinh doanh chuyên sâu KHCN hoặc tương đương, ưu tiên ứng viên từng tham gia triển khai các dự án AI/BA trong ngân hàng

• Hiểu biết về hoạt động kinh doanh, hoạt động bán lẻ trong ngân hàng

• Có hiểu biết về AI ứng dụng trong ngân hàng

• Thành thạo Excel nâng cao, PowerPoint, Power BI. Ưu tiên biết sử dụng SQL, Python

• Có khả năng viết tài liệu nghiệp vụ, trình bày đề xuất và truyền đạt insight từ dữ liệu sang hành động.

• Có hiểu biết hoặc chứng chỉ về Agile, Data Product Management, Analytics Translator là lợi thế lớn.

• Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng nghiên cứu, làm việc bằng tiếng Anh.