Data Analyst

TỔNG QUAN

Chuyên viên phân tích dữ liệu, Lasik chịu trách nhiệm trong việc khai thác, mô hình hóa, phân tích dữ liệu cho dịch vụ Lasik;

Chịu trách nhiệm cung cấp dữ liệu chính xác chuyển thể thành các báo cáo phục vụ hiệu quả cho các quyết định kinh doanh hằng ngày.

NHIỆM VỤ

1. Khai thác & Mô hình hóa dữ liệu (Data Extraction & Modeling):

• Thu thập, xử lý, chuyển đổi và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CRM, hệ thống thông tin bệnh viện, MKT Platform, tài chính…).

• Thiết kế và duy trì các mô hình dữ liệu sạch, hiệu quả (bảng fact / dimension).

• Viết và tối ưu các truy vấn SQL phức tạp phục vụ báo cáo và phân tích ad-hoc.

• Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu giữa các nguồn.

2. Báo cáo & Phân tích (Reporting & Analytics):

• Xây dựng và duy trì các dashboard và báo cáo ổn định (Power BI).

• Thực hiện phân tích chuyên sâu về funnel, cohort, hành vi khách hàng và hiệu quả vận hành.

• Hỗ trợ các báo cáo định kỳ (hàng ngày / hàng tuần / hàng tháng) với độ tin cậy cao.

• Xử lý các yêu cầu dữ liệu phát sinh (ad-hoc).

3. Quản lý chất lượng dữ liệu & Lưu trữ dữ liệu (Data Quality & Documentation):

• Xây dựng và duy trì định nghĩa chỉ số (metrics), data dictionary và tài liệu liên quan.

• Phát hiện các vấn đề dữ liệu, bất thường và thiếu hụt, phối hợp với các bộ phận liên quan để xử lý.

• Thiết lập các cơ chế giám sát chất lượng dữ liệu cho các tập dữ liệu trọng yếu.

Phối hợp & Làm việc liên phòng ban (Collaboration):

• Làm việc chặt chẽ với các bộ phận nghiệp vụ (Vận hành, Marketing, CS/CC…) để làm rõ yêu cầu dữ liệu và đảm bảo việc sử dụng dữ liệu đúng mục đích.

• Chuyển đổi các câu hỏi kinh doanh thành truy vấn phân tích và kết quả trình bày rõ ràng.

• Giải thích logic dữ liệu và kết quả phân tích một cách dễ hiểu, không yêu cầu phải định hướng hay quyết định chiến lược kinh doanh.

YÊU CẦU VỀ TRÌNH ĐỘ & KINH NGHIỆM

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Toán/Thống kê/CNTT/ Kinh tế hoặc các ngành liên quan

• 5-7 năm kinh nghiệm trong công việc phân tích dữ liệu

• Có kinh nghiệm thực chiến mạnh về xử lý và phân tích dữ liệu, không chỉ dừng ở việc xem dashboard.

• Có kinh nghiệm làm việc với tập dữ liệu lớn hoặc phức tạp.

YÊU CẦU VỀ KIẾN THỨC, KỸ NĂNG & KHẢ NĂNG

Kỹ năng chuyên môn

• SQL nâng cao (joins, window functions, CTEs, query optimization).

• Có kinh nghiệm sử dụng thành thạo các công cụ BI (Power BI / Tableau / Looker Studio).

• Hiểu biết tốt về mô hình dữ liệu và khái niệm kho dữ liệu (data modeling, data warehousing).

• Thành thạo Excel / Google Sheets cho phân tích và kiểm tra, đối soát dữ liệu.

Phong cách làm việc

• Tỉ mỉ, cẩn trọng với số liệu và định nghĩa chỉ số.

• Chủ động, có khả năng sở hữu và quản lý dữ liệu end-to-end.

• Thoải mái với công việc dữ liệu lặp lại, yêu cầu độ chính xác cao.