Data & BI Automation Specialist (Manufacturing | D365)

1) Mục tiêu vai trò

Tham gia xây hệ thống dữ liệu và báo cáo liên quan, kết nối Microsoft Dynamics 365 (D365) với các nguồn dữ liệu thực tế (Excel/SharePoint/biểu mẫu vận hành), từ đó tạo dashboard, tự động hoá báo cáo và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Chấp nhận ứng viên mạnh về data/coding nhưng chưa có kinh nghiệm Supply Chain – sẽ được đào tạo nghiệp vụ.

2) Mô tả công việc

A. Xây nền dữ liệu (Data Foundation): Làm việc với Purchasing/Warehouse/Logistics/Production/Finance để chuẩn hoá cách ghi nhận dữ liệu, định nghĩa KPI và quy tắc dữ liệu.

• Thu thập, làm sạch, chuẩn hoá dữ liệu từ D365 và các nguồn khác (Excel/SharePoint/form vận hành).

• Thiết kế mô hình dữ liệu phục vụ BI (mapping master data, chuẩn hoá mã hàng/nhà cung cấp/kho).

B. BI / Dashboard / Báo cáo: Xây dựng dashboard và báo cáo theo dõi vận hành theo tuần/tháng và theo yêu cầu.

• Các chỉ số tham khảo: OTIF, lead time, tồn kho và aging, độ chính xác tồn kho, PO cycle time, hiệu suất nhà cung cấp, chi phí logistics.

• Trực quan hoá dữ liệu, tạo “single source of truth” để quản lý ra quyết định nhanh và đúng.

C. Automation & số hoá quy trình báo cáo: Tự động hoá pipeline dữ liệu/refresh báo cáo bằng Power Query, SQL job hoặc script ETL nhỏ (Python).

• Tối ưu cách trích xuất dữ liệu từ D365 và đóng gói thành báo cáo chuẩn (daily/weekly/monthly).

• Viết tài liệu: KPI definition, data dictionary, hướng dẫn sử dụng dashboard.

D. Phân tích & hỗ trợ cải tiến: Phân tích ad-hoc và đề xuất cải tiến dữ liệu và quy trình dựa trên quan sát thực tế và kết quả phân tích.

3) Yêu cầu

Must-have (bắt buộc)

• Thành thạo SQL hoặc Python (mạnh 1 là đủ; biết cả 2 là lợi thế).

• Tư duy xử lý dữ liệu tốt: join/aggregation, data cleaning, kiểm tra logic số liệu và phát hiện sai lệch.

• Sử dụng tốt Excel (pivot, hàm, xử lý dữ liệu). Biết Power Query là lợi thế.

• Có sản phẩm chứng minh năng lực: dashboard, github/portfolio, case study hoặc project nội bộ.

Nice-to-have (ưu tiên)

• Power BI (ưu tiên) hoặc Tableau/Looker Studio.

• Đã từng làm dữ liệu trong môi trường ERP/MES/WMS; hiểu data flow trong nhà máy là một lợi thế.

• Có kinh nghiệm trích xuất/đối soát dữ liệu từ Microsoft Dynamics 365 (D365) là lợi thế.

• Hiểu các khái niệm supply chain (PO, GRN, lead time, tồn kho, OTIF…) – không bắt buộc.

Kỹ năng cá nhân

• Giao tiếp rõ ràng; có khả năng “dịch” yêu cầu nghiệp vụ thành logic dữ liệu.

• Chủ động, thích tự động hoá và cải tiến liên tục.

• Làm việc được với nhiều phòng ban; sẵn sàng xuống hiện trường để hiểu dữ liệu.

4) Kinh nghiệm phù hợp

Junior–Mid (0–3+ năm). Chấp nhận ứng viên ít kinh nghiệm nhưng mạnh SQL/Python/BI và tư duy hệ thống

5) Quyền lợi

• Bài toán thật, impact lớn: xây hệ thống dữ liệu vận hành cho toàn bộ chuỗi cung ứng

• Lộ trình phát triển rõ: Data Analyst → BI Lead / Data Engineer / Digitalization Lead.

• Được mentor nghiệp vụ supply chain và trao quyền triển khai giải pháp dữ liệu.

• Môi trường ưu tiên hiệu quả, minh bạch số liệu; đề cao sáng kiến tự động hoá.