Data Architect

Thiết kế kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp:

• Thiết kế và phát triển kiến trúc dữ liệu tổng thể phù hợp với chiến lược kinh doanh và công nghệ của tổ chức

• Xây dựng data model, schema và cấu trúc cơ sở dữ liệu cho data warehouse, data lake và các hệ thống phân tích

• Định nghĩa standards và best practices cho thiết kế dữ liệu trong toàn tổ chức

• Đánh giá và lựa chọn công nghệ, nền tảng dữ liệu phù hợp với nhu cầu hiện tại và tương lai

Xây dựng tài liệu và tuân thủ:

• Xây dựng và duy trì architecture documentation, data dictionary và technical specifications

• Đảm bảo kiến trúc dữ liệu tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư

• Theo dõi xu hướng công nghệ mới và đề xuất cải tiến

Quản lý dữ liệu doanh nghiệp:

• Thiết kế và triển khai data integration framework trên nền tảng dữ liệu lớn, bao gồm ETL/ELT pipelines

• Đảm bảo data quality, consistency và availability across systems

• Xây dựng metadata management và data catalog

• Tối ưu hóa performance của database và data pipelines

Tư vấn và hỗ trợ kỹ thuật:

• Làm việc với business stakeholders để hiểu yêu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp

• Hướng dẫn và mentoring đội ngũ Data Engineer, Data Analyst về kiến trúc và thiết kế

• Review technical design và code từ team members

• Giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp liên quan đến dữ liệu

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan

• 3-4 năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu (Data Engineer, Database Developer) với ít nhất 1 năm thiết kế data architecture

• 5+ năm kinh nghiệm thiết kế và triển khai data architecture cho enterprise systems

• Thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala)

• Kinh nghiệm sâu về data modeling (dimensional modeling, normalization, denormalization)

• Am hiểu các hệ thống database: relational (PostgreSQL, MySQL, Oracle), NoSQL (MongoDB, Cassandra), cloud data platforms (AWS, GCP, Azure)

• Hiểu biết về data warehouse architectures (Kimball, Inmon), data lake và lakehouse architectures

• Kinh nghiệm với ETL/ELT tools và frameworks (Airflow, dbt, Spark)

• Kiến thức về data security, encryption và compliance standards