IT Senior

Key Responsibilities / Nhiệm vụ chính:

1. Data Management & Reporting / Quản lý dữ liệu & Báo cáo

• Ensure accurate, secure, and structured storage of laboratory and operational data.

Đảm bảo dữ liệu xét nghiệm và vận hành được lưu trữ chính xác, bảo mật và có cấu trúc.

• Implement data backup strategies and support data restoration procedures.

Thực hiện kế hoạch sao lưu dữ liệu và hỗ trợ khôi phục khi cần thiết.

• Develop and maintain data query scripts to support reporting needs from different departments.

Phát triển và duy trì các truy vấn dữ liệu phục vụ nhu cầu báo cáo từ các bộ phận.

• Design and build dashboards and reports using Power BI or equivalent BI tools.

Thiết kế và xây dựng dashboard, báo cáo sử dụng Power BI hoặc công cụ BI tương đương.

• Collaborate with teams to ensure data accuracy and accessibility.

Phối hợp với các nhóm chuyên môn để đảm bảo tính chính xác và khả năng truy xuất dữ liệu.

2. Application Development / Phát triển ứng dụng

• Design and develop internal web-based tools to improve lab operations.

Thiết kế và phát triển công cụ nội bộ dạng web phục vụ quy trình làm việc phòng xét nghiệm.

• Build both frontend and backend using frameworks such as React, Vue.js, Node.js, .NET, etc.

Phát triển frontend và backend bằng các framework hiện đại như React, Vue.js, Node.js, .NET...

• Ensure code quality with proper testing, documentation, and version control.

Đảm bảo chất lượng mã nguồn qua kiểm thử, tài liệu kỹ thuật và quản lý phiên bản.

• Deploy and maintain systems on on-premise or cloud infrastructure.

Triển khai và vận hành hệ thống trên hạ tầng nội bộ hoặc đám mây.

3. Process Improvement / Cải tiến quy trình

• Analyze existing systems to identify improvement or automation opportunities.

Phân tích hệ thống hiện tại nhằm tìm ra cơ hội cải tiến hoặc tự động hóa.

• Join planning and solution design with cross-functional teams.

Tham gia lên kế hoạch và thiết kế giải pháp với các nhóm liên phòng ban.

• Provide technical consultation for future system upgrades.

Đề xuất và tư vấn kỹ thuật cho các cải tiến và nâng cấp hệ thống sau này.

Preferred Skills / Kỹ năng ưu tiên:

• Experience in AI development (e.g., Python, TensorFlow, ML platforms).

Có kinh nghiệm phát triển AI (Python, TensorFlow, các nền tảng học máy).

• Familiarity with Data Warehouse architecture and integration.

Hiểu biết về kiến trúc Kho dữ liệu (Data Warehouse) và tích hợp dữ liệu.

• Experience with healthcare systems such as LIS/HIS.

Có kinh nghiệm với hệ thống y tế như LIS/HIS là một lợi thế.

• Cloud infrastructure knowledge (AWS, GCP, Azure).

Hiểu biết về hạ tầng đám mây (AWS, GCP, Azure).

• Automation/scripting skills (Python, Bash, etc.).

Kỹ năng lập trình tự động hóa (Python, Bash…).

Qualifications / Yêu cầu chung:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field.

Tốt nghiệp đại học ngành CNTT, Kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan.

• 4–5 years of experience in application or full-stack development.

Có 4–5 năm kinh nghiệm lập trình ứng dụng hoặc full-stack.

• Strong knowledge of databases, APIs, and system integration.

Thành thạo cơ sở dữ liệu, API và tích hợp hệ thống.

• Excellent communication and self-management.

Giao tiếp tốt, chủ động và có khả năng tự quản lý công việc.