Kỹ Sư Phân Tích Dữ Liệu

1. Nghiên cứu & phát triển

• Thực hiện các hoạt động nghiên cứu chuyên môn, công nghệ được giao.

• Áp dụng công nghệ, kỹ thuật cho sản phẩm dịch vụ cung cấp.

• Làm đề tài, sáng kiến theo các đợt phát động của tập đoàn, tổng công ty và công ty.

• Tham gia các hoạt động đào tạo và tự đào tạo theo yêu cầu.

2. Sản xuất & cung cấp sản phẩm phần mềm

• Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.

• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Khảo sát, phối hợp với BA (phân tích nghiệp vụ) và lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.

• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.

• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number, v.v).

• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.

• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới.

• Nghiên cứu và thực hiện phân tích mô tả (Descriptive Analysis); phân tích dự đoán (Predictive Analytics).

• Trực quan hóa kết quả phân tích.

3. Tổ chức thực hiện các công việc

• Làm việc với đội ngũ quản lý để hiều các yêu cầu kinh doanh. Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.

• Hoàn thành công việc theo kế hoạch và phạm vi được giao của cá nhân.

• Chủ động xác định những vấn đề phát sinh và báo cáo kịp thời lên cấp trên.

4. Hỗ trợ vận hành, khai thác và xử lý sự cố dịch vụ theo phân công của công ty

• Xây dựng các tài liệu về giải pháp, công nghệ công tác tư vấn, hỗ trợ tiếp thị bán hàng.

• Nghiên cứu và xây dựng các gói giải pháp, dịch vụ.

5. Các nhiệm vụ khác theo phân công.

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành đào tạo sau đây: Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Bảo mật thông tin, Khoa học máy tính, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm, Phát triển phần mềm, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ kỹ thuật máy tính, Khoa học dữ liệu, IoT, Quản lý Công nghệ thông tin hoặc các ngành tương đương phù hợp với vị trí công việc

• Từ 1 năm kinh nghiệm về phát triển hệ thống Bigdata hoặc phân tích dữ liệu

• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA); hiểu biết về một hoặc nhiều công nghệ và nền tảng như: AI, Data Analytics, Data Warehouse

• Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)

• Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)

• Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic, Search, v.v)

• Kỹ năng sử dụng SQL, các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, QLikView, PowerBI, v.v)

• Kinh nghiệm xử lý dữ liệu bằng các công cụ ETL (Extract – Transform – Load): IBM DataStage, Orace Data Integrator (ODI), Pentaho Data Integrator (Spoon), Talend Open Studio,...

• Có khả năng nghiên cứu các công nghệ mới; giải quyết các vấn đề khó trong phát triển phần mềm; đào tạo cho các thành viên mới