VietinBank Tuyển Dụng - Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer - DE) (CVC/CVCC)

Tối ưu lợi thế cạnh tranh trước khi ứng tuyển
Xem phân tích mức độ phù hợp và so sánh với ứng viên đã ứng tuyển
Hơn 90% người dùng hài lòng
Mô tả công việc
Làm sạch, chuẩn bị và tối ưu hóa luồng dữ liệu để phân tích và lập mô hình sâu hơn.
Nhiệm vụ chính
✔ Hỗ trợ thiết kế và phát triển kiến trúc và pipeline dữ liệu, tuân theo các nguyên tắc ETL và thống nhất với mục tiêu kinh doanh.
✔ Cộng tác với nhóm để giải quyết các thách thức về dữ liệu và góp phần cung cấp những hiểu biết có giá trị cho doanh nghiệp.
✔ Hỗ trợ phát triển các sản phẩm dữ liệu giúp nâng cao năng suất của kỹ sư, chuyên viên phân tích và cán bộ khoa học dữ liệu.
✔ Hợp tác chặt chẽ với các cán bộ khoa học dữ liệu và đội nghiệp vụ để đóng góp vào việc thiết kế kỹ thuật tính năng cho mục đích lập mô hình.
✔ Tham gia vào việc đánh giá và triển khai các công cụ và quy trình mới cho kỹ thuật dữ liệu phân tích nhằm nâng cao năng suất của nhóm và chất lượng dữ liệu.
✔ Phối hợp với các kỹ sư máy học, chuyên gia BI và kiến trúc sư giải pháp, hỗ trợ phát triển kiến trúc kỹ thuật cho các dự án của doanh nghiệp.
✔ Tìm hiểu và áp dụng các tiêu chuẩn cũng như thông lệ về dữ liệu với sự hướng dẫn và dìu dắt từ các chuyên gia phân tích và dữ liệu cao cấp.
✔ Tích cực tìm hiểu về công nghệ máy học, khoa học dữ liệu, thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo, thống kê và toán ứng dụng để nâng cao hơn nữa kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực này.
Yêu cầu công việc
Kinh nghiệm
✔ Quen thuộc với các phương pháp linh hoạt (agile), có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu trong các đội agile liên chức năng là một nền móng có giá trị.
✔ Một số kinh nghiệm trong việc thiết kế và duy trì kho dữ liệu (data warehouse) và/hoặc hồ dữ liệu (data lake) sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark hoặc cơ sở dữ liệu phân phối như Redshift và Snowflake là một điểm cộng.
✔ Hiểu biết cơ bản và kinh nghiệm trong việc lưu trữ, truy cập và chuyển đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ.
✔ Một số kinh nghiệm về các công nghệ cơ sở dữ liệu cloud (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud) và kinh nghiệm cơ bản về phát triển các giải pháp về hạ tầng và dịch vụ điện toán đám mây cho hoạt động dữ liệu và phân tích.
✔ Nhận thức về container hóa, quản lý pipeline và microservices (như Docker, Kubernetes).
✔ Thành thạo việc xây dựng pipeline dữ liệu cũng như triển khai và duy trì chúng bằng các công cụ như Git và Jenkins là một ưu thế.
✔ Kinh nghiệm cơ bản về các khái niệm như máy học, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thống kê và/hoặc toán ứng dụng là một lợi thế.
✔ Quen thuộc với hệ điều hành Linux là một điểm cộng.
✔ Kiến thức cơ bản về các công cụ BI như Tableau, Power BI hoặc Looker là một điểm cộng.
✔ Có kinh nghiệm trước đây hoặc từng thực tập ở vị trí kỹ thuật dữ liệu hoặc kiến trúc sư dữ liệu là một lợi thế.
Trình độ chuyên môn
✔ Bằng cử nhân về khoa học máy tính, thống kê, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
✔ Hơn 1 năm kinh nghiệm thành thạo về ETL, phân tích dữ liệu, SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Pyspark, Python, Java).
✔ Hơn 1 năm hiểu về mặt khái niệm liên quan đến dữ liệu và phân tích, bao gồm kiến thức cơ bản về mô hình chiều cơ bản, công cụ báo cáo, quản trị dữ liệu cũng như dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
✔ Hơn 1 năm khả năng tối ưu hóa hiệu suất của ETL pipeline để xử lý khối lượng dữ liệu vừa phải.
Phân tích mức độ cạnh tranh
VietnamWorks AI
-
Bạn phù hợp bao nhiêu % cho vị trí này?
-
Bạn xếp hạng Top bao nhiêu so với những hồ sơ ứng tuyển?
-
Thị trường đang trả mức lương bao nhiêu cho vị trí tương tự?
-
Nhu cầu tuyển dụng cho vị trí này trên thị trường cao hay thấp?
Giá
29.000đ / lượt
Các phúc lợi dành cho bạn
Thưởng
Thông tin việc làm
15/01/2025
Nhân viên
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
Phân Tích Rủi Ro, Quản Trị Rủi Ro Thanh Khoản, Phân Tích Dữ Liệu, Data Warehouse, Hadoop
Ngân hàng
Bất kỳ
1
Không hiển thị
Địa điểm làm việc
Hà Nội, Việt Nam
Trụ sở chính Ngân hàng Công thương Việt Nam số 108 – Trần Hưng Đạo - Hoàn Kiếm - Hà Nội
(Xem bản đồ)Nhận diện một số hình thức lừa đảo
Lừa đảo thu phí
Đưa ra lời mời làm việc dễ dàng bất thường, đãi ngộ cao, kèm theo yêu cầu nộp các loại phí.
Xem chi tiết