adsads
4 1200x900 1
Lượt Xem 2 K

Thế nhưng, đây không phải là một con đường trải bước trên hoa hồng, nó càng trở nên chông gai hơn với những bạn Fresher đang muốn dấn thân vào ngành. Cùng nghe anh Ngô Vinh, Former Data Analyst chia sẻ về những sai lầm mà anh đã gặp phải khi bắt đầu con đường vào nghề nhé.

Gần đây mình thấy rất nhiều bạn quan tâm đến Data Analyst. Bản thân mình cách đây 6 năm cũng ngợp trước những thông tin trên mạng nhưng lại không đủ sâu và không đem lại góc nhìn thực tế trong doanh nghiệp.

Bài viết này mình hướng đến những bạn học trái ngành mà muốn nhảy vào làm data analyst với vị trí entry level. Mình sẽ điểm lại những sai lầm của bản thân trong suốt quá trình chuẩn bị với hi vọng giúp các bạn tự tin apply cũng như rút ngắn thời gian.

SAI LẦM 01: QUÁ CHÚ TRỌNG VÀO PROGRAMMING

Mình nhớ hồi đó mình dành rất nhiều thời gian học learn python by hard way, datacamp, thậm chí là mình đã đăng ký 1 chương trình học computer science trong 2 năm. Nếu cho mình quay trở lại mình sẽ chỉ dành 20-30% thời gian mình đã học. Tại sao ư? Vì vị trí entry level chỉ cần bạn hiểu luồng code chạy như thế nào? Basic syntax là làm được việc rồi. Kỹ năng programing học qua dự án thực tế sẽ nhanh hơn rất nhiều so với các khoá học online.

Ở giai đoạn entry, bạn ko cần quá tập trung vào programming nhưng khi đã join được ngành rồi thì nên dành nhiều thời gian cho programming vì đây là kỹ năng giúp bạn từ 1 người junior lên senior.

SAI LẦM THỨ 2: KHÔNG TẬP TRUNG VÀO KỸ NĂNG WRANGLING DATA

Với vị trí DA, mình dành khoảng 50% làm việc với wrangling data, 20% cho visualization, dashboard còn lại 30% là communication. Về wrangling data thì có các tool: excel, SQL, python. Nếu làm ở các công ty có lượng data vừa và nhỏ thì dùng excel, các công ty có lượng data lớn thì SQL. Rất ít khi phải động đến Python/R. Nếu bạn giỏi excel và SQL chắc chắn apply được DA. Mà mình nghĩ 2 cái này vừa quan trọng mà lại dễ học hơn Python/R.

SAI LẦM THỨ 3: KHÔNG TÌM HIỂU KĨ SKILLSETS

Bản thân mình trước đây hay bị tập trung quá nhiều vào tool và mình cũng nhìn ra sai lầm này ở những người xung quanh. Hầu hết câu hỏi mình nhận được xoay quanh Python, R, SQL, Data Studio, Tableau,… Dành thời gian tìm hiểu các tool là cần thiết nhưng các kĩ năng khác cũng chiếm tỉ trọng lớn trong việc nhà tuyển dụng có quyết định chọn bạn hay không?

Vị trí Analytics thường yêu cầu 3 nhóm:

Soft Skill: communication, critical thinking, structure thinking

Domain Knowledge: Với mình, nhóm này mới là nhóm khó nhất và cần nhiều thời gian nhất. Nếu dành nhiều thời gian tìm hiểu về ngành mà công ty bạn apply, bạn sẽ rất dễ ghi điểm trước nhà tuyển dụng và xác suất được chọn là rất cao.

Tools: excel, SQL, Bigquery, Programing, Business Intelligence tools(Data Studio, Tableau…)

Hy vọng với 3 sai lầm phía trên sẽ giúp các bạn điều chỉnh và rút ngắn kế hoạch chuẩn bị cũng như có cái nhìn rõ hơn về vị trí data analyst. Kinh nghiệm của mình là học vừa đủ để apply thôi, vào làm việc sẽ học nhanh hơn rất nhiều.

Xem thêm: Giải mã ẩn số khác biệt giữa Business Development và Sales là gì?

— HR Insider —
VietnamWorks – Website tuyển dụng trực tuyến số 1 Việt Nam

adsads
Bài Viết Liên Quan
email marketing là gì

Email marketing là gì? Bí quyết xây dựng một email marketing hiệu quả

Trong thời đại số hóa ngày nay, email marketing đã trở thành một công cụ quan trọng không thể thiếu trong chiến lược kinh doanh....

Frame 34 (22)

Công thức sáng tạo dành cho bất kỳ ngành nghề nào

Sáng tạo là yếu tố quan trọng thúc đẩy năng lực phát triển và nâng cao hiệu quả công việc tối ưu. Nắm được công...

Áp dụng mô hình Agile cho kế hoạch phát triển bản thân trong năm 2024

Cuối năm rồi, bạn đã lên kế hoạch phát triển bản thân trong năm 2024 chưa? Bạn biết không? “Loài sống sót không phải là...

Càng về cuối năm áp lực công việc càng nhiều: Có nên nghỉ việc liền hay qua Tết rồi nghỉ?

Càng về cuối năm thì câu chuyện nghỉ việc, chuyển việc càng sôi động hơn bao giờ hết. Góc văn phòng công ty nào cũng...

Biết tiếng Anh không còn là lợi thế? Đâu là yếu tố giúp bạn có công việc tốt sau khi ra trường?

Ngoại ngữ là ưu thế để gia tăng cơ hội cạnh tranh cho ứng viên khi tìm việc. Dù vậy, trong bối cảnh thị trường...

Bài Viết Liên Quan
email marketing là gì

Email marketing là gì? Bí quyết xây dựng một email marketing hiệu quả

Trong thời đại số hóa ngày nay, email marketing đã trở thành một công cụ...

Frame 34 (22)

Công thức sáng tạo dành cho bất kỳ ngành nghề nào

Sáng tạo là yếu tố quan trọng thúc đẩy năng lực phát triển và nâng...

Áp dụng mô hình Agile cho kế hoạch phát triển bản thân trong năm 2024

Cuối năm rồi, bạn đã lên kế hoạch phát triển bản thân trong năm 2024...

Càng về cuối năm áp lực công việc càng nhiều: Có nên nghỉ việc liền hay qua Tết rồi nghỉ?

Càng về cuối năm thì câu chuyện nghỉ việc, chuyển việc càng sôi động hơn...

Biết tiếng Anh không còn là lợi thế? Đâu là yếu tố giúp bạn có công việc tốt sau khi ra trường?

Ngoại ngữ là ưu thế để gia tăng cơ hội cạnh tranh cho ứng viên...

Nhận bài viết qua email cùng
HR Insider – VietnamWorks.email subscribers